Meta AI lance SAM 3D
Meta AI lance SAM 3D
Arrêtez tout, la 2D vient de prendre du volume
Je vous disais récemment à quel point l’IA évoluait vite. Eh bien, je ne croyais pas si bien dire. Si vous pensiez que le détourage automatique de vidéos avec SAM 2 était impressionnant, attachez votre ceinture. Ce que Meta AI vient d’annoncer avec SAM 3D est d’un tout autre niveau. Jusqu’au 18 novembre 2025, l’IA de vision par ordinateur (Computer Vision) était très forte pour nous dire ce qu’il y a dans une image (un chat, une chaise) et où ça se trouve (les pixels exacts). C’est ce qu’on appelle la segmentation.
Mais aujourd’hui, avec SAM 3D, l’IA franchit la frontière ultime : elle comprend la profondeur, le volume et la structure 3D à partir d’une simple photo plate. J’ai décortiqué les annonces officielles de Meta pour vous. Créatifs, entrepreneurs, développeurs : voici pourquoi ça change la donne pour vous.

Le futur de la 3D avec Meta AI : SAM 3D transforme des images 2D en modèles 3D d’objets et de corps humains, une révolution pour la création et le commerce.
C’est quoi SAM 3D ?
Pour faire très simple : SAM 3D est une IA capable de prendre une seule image 2D, d’isoler un objet ou une personne, et d’en générer instantanément un modèle 3D complet.
Le tour de force, c’est que l’IA n’a pas besoin de 50 photos sous tous les angles (photogrammétrie). Elle « imagine » et reconstruit de manière crédible les parties cachées de l’objet.
D’après ma lecture de la documentation technique de Meta, SAM 3D se divise en deux outils surpuissants :
1. SAM 3D Objects : Transformer une photo en asset 3D
Vous prenez une photo de votre tasse de café préférée. Vous cliquez dessus. SAM 3D la détoure, mais surtout, il génère sa géométrie (le maillage 3D) et sa texture.
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Le génie du truc : Si l’anse de la tasse est cachée sur la photo, l’IA sait qu’une tasse a une anse et va la reconstruire de manière cohérente. C’est ce qu’ils appellent la « reconstruction robuste aux occlusions ».
2. SAM 3D Body : La compréhension humaine en 3D
C’est la partie qui va intéresser les animateurs et la tech. À partir d’une photo d’une personne, même dans une pose complexe (accroupie, de dos, ou partiellement cachée derrière un arbre), l’IA reconstruit le corps entier en 3D, avec la pose exacte.
Attendez, il y a aussi SAM 3 ?
Oui, Meta ne fait pas les choses à moitié. Ils ont lancé SAM 3D en même temps que SAM 3.
Si SAM 3D gère le volume, SAM 3 est le nouveau roi de la segmentation 2D. La grande différence avec les versions précédentes (SAM et SAM 2), c’est qu’il comprend beaucoup mieux le langage naturel.
Vous pouvez lui dire : « Trouve toutes les casquettes rouges ». Avant, il fallait cliquer sur chaque casquette. Maintenant, SAM 3 comprend le concept et segmente toutes les instances d’un coup, dans les images comme dans les vidéos. C’est le cerveau qui aide SAM 3D à savoir quoi transformer en 3D.
Pour qui et pour quoi faire ? Les vrais cas d’usage
C’est là que ça devient concret pour nous. J’ai analysé les pistes données par Meta et j’y ajoute ma vision d’expert.
1. Pour les Entrepreneurs E-commerce (La révolution AR)
C’est l’usage le plus direct. Meta annonce déjà utiliser cette techno pour le Facebook Marketplace.
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Le cas d’usage : Un vendeur prend une seule photo d’une lampe vintage qu’il veut vendre. SAM 3D la transforme en objet 3D. L’acheteur peut alors utiliser la réalité augmentée sur son téléphone pour voir cette lampe dans son propre salon avant d’acheter.
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L’impact : La création de catalogues 3D pour la réalité augmentée devient accessible à n’importe qui muni d’un smartphone.
2. Pour les Créatifs, Designers de jeux et VFX
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Prototypage ultra-rapide : Vous avez besoin d’un véhicule spécifique pour une scène 3D ? Trouvez une photo, passez-la dans SAM 3D, et vous avez une base de travail (mesh + texture) en quelques secondes au lieu de plusieurs heures de modélisation.
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Animation : SAM 3D Body va accélérer la capture de mouvement (mocap) en permettant d’extraire des poses complexes directement depuis des vidéos YouTube ou des films, sans équipement coûteux.
3. Pour la Robotique et les Développeurs
Un robot qui ne voit qu’en 2D est maladroit. Un robot qui, à partir de sa caméra, comprend le volume des objets qui l’entourent, peut les saisir, les éviter et naviguer bien plus efficacement. SAM 3D offre cette « perception spatiale » aux machines.
Mon avis : On passe dans une nouvelle dimension
Je suis sincèrement bluffé par la vitesse à laquelle Meta sort ces outils. Ce qu’il faut retenir, c’est que nous sommes en train de passer de l’IA Générative 2D (qui crée de beaux pixels, comme Midjourney, Nano Banana, Sora, Dall-e) à l’IA de Reconstruction 3D (qui crée de la géométrie utilisable).
Pour le moment, les résultats de SAM 3D ne sont pas encore parfaits (la résolution des textures peut être améliorée, comme le note Meta), mais la barrière technique pour créer du contenu 3D vient de s’effondrer. C’est un outil que je vais surveiller de très, très près.
FAQ Rapide (Ce qu’il faut savoir pour briller en société)
SAM 3D est-il gratuit ? Oui, Meta continue sa stratégie open source. Le code et les modèles sont disponibles pour la communauté de recherche et les développeurs.
Comment essayer SAM 3D et SAM 3 ? Meta a mis en ligne un « Playground » (une aire de jeu) pour tester ces modèles directement dans votre navigateur. Vous pouvez uploader vos images et voir la magie opérer.
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Lien vers le playground : ICI
Quelle différence entre SAM 3 et SAM 3D ? SAM 3 est un outil de découpage (segmentation) en 2D, très intelligent. SAM 3D utilise ce découpage pour créer un volume 3D à partir d’une image plate.
Et vous, quel objet avez-vous envie de transformer en 3D juste avec une photo ?
Pour en savoir plus et tester SAM 3D (gatuit) : www.ai.meta.com/sam3D
Gaël Roques
Pour aller plus loin
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Se former à l’IA et aux outils intelligents : www.gaelroques-expert-ia.fr



